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NLP - 버토픽(BERTopic)

버토픽(BERTopic)은 토픽 모델링의 기법중 하나입니다. BERTopic을 만든 개발자는 LDA를 대체할 수 있을 정도의 좋은 기술이라고 자부하고 있고 실제로 이를 이용한 사용자들에게도 좋은 모델로 평가 받고 있는 모델이라고 합니다. 그래서 이 버토픽에 대해서 어떻게 작동하는지 알아보고 직접 구현해보는 과정을 이번 포스팅에 작성해보겠습니다. 버토픽(BERTopic)의 구조 버토픽은 다음과 같은 순서로 작동합니다. 이번 글에서는 버토픽이 어떻게 동작하는지 이해하고 구현하는것에 포커스를 맞추기 때문에 UMAP과 HDBSCAN, c-TF-IDF에 대한 내용은 관련 레퍼런스 사이트 링크를 첨부하는 것으로 하겠습니다. 데이터를 임베딩합니다. UMAP을 사용하여 임베딩 차원을 줄이 HDBSCAN 기술을 이용하여..
머신러닝&딥러닝/NLP 2023. 10. 10. 12:24
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