분석하고싶은코코

베이즈 정리 P(B|A)일때 A가 먼저 일어나고 B가 일어난다. 이때 B를 가지고 A를 구하는 것. Ex) 스팸 메일 분류에서 사용 -> 특정 단어(B)가 있을때 스팸(A)일 확률은..? 독립사건 사건 A,B가 있을때 사건 A와 B가 각각 영향을 주지 않는 사건 관계 아래와 같은 경우가 있을떄 AC / BC 중 독립관계인 것은?? Event A : { (1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1) } Event B : { (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) } Event C : { (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6) } 각 사건이 독립일 경우 두 사건의 확률의 곱과 교집합의 값이 같아야 한다. 그런 점에서 A와 C의..

확률(Probability) 표본공간에서 특정 사건이 발생할 가능성이 얼마나 되는지를 나타내는 수치적 척도 1) 확률이 발생하는 상황에서의 공통점? 상황1. 주사위 던진기 상황2. 앞면이 나올 때까지 동전 던지 상황3. 구매 한 스마트폰의 수명 각 상황에서 알 수 있는 것은 어떤 결과가 나올지 알 수 있다. 하지만 실험을 하기 전까지 그 결과 중 어떤 결과가 나올지 알 수 없다. 즉, 결과 리스트는 알지만 어떤 결과가 나올지 모르는 조건을 만족하는 실험을 확률실험(random experiment)이라 한다. 2) 표본공간과 사건 표본공간(오메가) : 확률 실험에서 발생 가능한 모든 결과들의 집함 사건(event) : 표본공간 내에서 관심 있는 부분집함 상황1. -> 6이 나오는 경우 상황2. -> 앞면이..

1. 통계학이란..? 통계학이란 주어진 문장(주장)에 대해서 데이터를 통해 맞는지 아닌지를 다루는 학문이다. Ex) 동전 돌리기 -> 500원 동전을 돌리면 70%확률로 앞면이 나온다(그냥 도전 500원 동전 돌리기 노가다 실험!!) 2. 모집단(population)과 표본 모집단(Population) 주장(연구) 대상이 있을때 모든 개체의 집합 -> 모집단 모집단은 모든 개체의 집합으로 너무 크다.. 예를들어 선거에서 유권자의 지지율을 알아보려면 대한민국 모든 유권자들에게 정보를 가져오면 가장 좋지다. 이 방법을 전수조사라고 한다. 그런데 대통령, 국회의원, 지방선거 매번 전수조사하려면 예산이 어마어마해서 매번 할 수가 없다. 그렇다면 어떻게 해야할까..? 여기서 나오는 개념이 표본(Sample)이다...

이번 파트는 강의를 들으면서 이해하기 어려웠다. 그래서 따로 찾아서 공부하고 데이터 분석과 연관된 내용들 위주로 정리해보려고 노력했다. 지극히 비전공자의 개인적인 정리글이라 전문적이지도 않음! 0. 통계학 통계학이 뭘까 찾아 보다가 좋은 블로그 찾아봐서 링크함.() 블로그에서 말한 것처럼 통계가 오차를 다루는 학문이고 이게 시대 흐름에 맞춰서 데이터 사이언스, 데이터 분석으로 부르는 단어가 바뀐느낌이다. 그래서 데이터 분석 업무를 앞으로 해나가고 깊이있게 하려면 통계에 대한 공부 역시 놓치지 말아야할 부분이라고 느꼈다. 1. 데이터 분석에 사용하는 통계 공부하면서 중요하다고 느꼈던 개념들을 7~80%는 알고 간다는 생각으로 정리해보았다. 이항분포 이항분포 이전에 알아야할 개념은 베르누이 분포이다. 베르누..